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2025年财富管理市场分析

出版单位:北京弈赫国际信息咨询    |   报告编码:145
报告页数:     |   出版时间:2025-03-03
行业:软件及商业服务   |  服务方式:电子版

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财富管理市场概览

2025 年全球财富管理市场规模约为 13627.7 亿美元,到 2034 年将达到 20924.6 亿美元,2025 年至 2034 年的复合年增长率 (CAGR) 4.88%

 

财富管理是一种全方位、定制化的金融服务,可满足高净值个人和家庭的多种需求。它涵盖了管理金融资产的综合方法:投资规划、税收优化、遗产规划、退休策略和风险管理。这些经理提供个性化的建议和解决方案,通常会引入各个领域的先进技术和专业知识,以配合客户的长期目标。其核心是保值和增值个人财富,需要结合财务安全、代际资产转移以及适应不断变化的市场条件和个人情况。

全球重大事件的影响

人工智能彻底改变财富管理的未来

这正在财富管理领域引发一场巨变:客户与公司之间的互动方式以及投资决策的性质都发生了变化。先进的人工智能工具集使公司能够提供高度个性化的建议、预测分析和实时市场情报,以帮助增强顾问及其客户的决策能力。一线希望是数字基础设施技术投资的上升趋势,这可能会颠覆传统的顾问角色。随着客户越来越习惯人工智能驱动的工具,游戏规则正在发生变化;为了在这个日益混乱的市场中保持相关性,这意味着财富管理者必须在人力专业知识和技术创新之间取得平衡。 

最新趋势

调整战略以应对可持续和道德财富管理的兴起

财富管理领域的热门趋势是越来越关注可持续和负责任的投资。客户对负责任、透明且对社会有益的投资组合的需求日益增加。这反过来又促使财富管理公司通过将 ESG 指标纳入投资流程、提供绿色债券和强调影响力投资来创新。将可持续价值观与优质金融服务相结合是影响客户偏好和投资决策的新兴定义因素之一。

财富管理市场细分

按类型

根据类型,全球市场可分为人工咨询、机器人咨询、混合咨询

人力咨询: 人工咨询涉及传统的财富管理,客户直接咨询财务顾问以获得量身定制的投资建议和规划,受到具有复杂需求的高净值个人的青睐。虽然它通过个人互动建立信任,但其可扩展性和成本效益落后于自动化选项。

机器人咨询: 机器人咨询使用自动化算法提供财务建议和投资组合管理,几乎不需要人工干预。其成本效益和可扩展性吸引了那些投资组合较小的技术娴熟的客户。尽管缺乏个人参与,但机器人咨询正在迅速扩张,提供方便、实惠、数据驱动的决策。

混合咨询: 混合咨询将人工和机器人服务相结合,提供基于算法的解决方案,并可选择人工输入。它适合重视技术效率和可负担性但需要人工专业知识来做出复杂决策的客户。它越来越受欢迎,连接了传统服务和自动化服务,满足了客户的不同需求。

按应用

根据应用,全球市场可分为银行、投资管理公司、贸易和交易所公司、经纪公司、其他,

银行: 银行是财富管理的关键,提供储蓄、投资建议和遗产规划。它们为从零售到高净值人士等各种客户提供服务,并与成熟的基础设施和可信赖的关系展开竞争,尽管专业性不如专业公司。

投资管理公司: 投资公司专注于投资组合管理和战略规划,以实现收益最大化,专注于为高净值人士和机构投资者提供定制服务。随着客户寻求专业的多元化管理,市场不断增长,尽管成本对某些人来说可能是一个障碍。

贸易和交易所公司: 交易公司提供直接的市场准入,为寻求流动性和效率的活跃交易者和机构客户提供交易便利和管理风险。这些公司的财富管理市场随着技术的发展而发展,但可能不适合那些需要整体规划的人。

经纪公司: 经纪公司充当证券买卖的中介,将财富管理与交易平台接入捆绑在一起。它们服务于不同的客户,并面临来自低成本、技术驱动型选择的竞争,这些选择挑战着传统模式。

其他的: 其他细分市场包括独立顾问、家族理财室和提供小众财富管理的金融科技平台。它们以小型企业或超级富裕家庭等服务不足的市场为目标,提供量身定制的解决方案。由于创新和个性化体验,另类市场正在扩大,尽管可扩展性与主流提供商不同。

市场动态

市场动态包括驱动因素和制约因素、机遇和挑战,说明市场状况。

 

驱动因素

随着金融意识的增强和技术的采用,需求不断增长
因此,随着人们金融意识的增强和对技术的适应,财富管理业务的需求也越来越大。因此,人们对投资的机会和风险有了更多的了解,这促使他们使用专业的咨询服务。换句话说,主要由数字平台、人工智能工具和机器人顾问推动的民主化访问推动了市场的增长。

代际财富转移推动市场增长
财富的代际转移——从婴儿潮一代到千禧一代和 Z 世代——被证明是财富管理市场增长的重要推动力。他们需要技术驱动且“可持续”的创新投资解决方案,这迫使财富管理公司与时俱进。事实证明,这是该公司扩大服务和产品范围的一个人口机遇。

制约因素

中低收入群体面临的无障碍挑战
财富管理市场进一步发展的限制因素之一是并非所有中低收入人群都能获得咨询服务。传统咨询服务通常服务于高净值人群,而其他人群仍未得到充分渗透。此外,优质服务的高成本和产品复杂性也可能赶走潜在客户,阻碍市场进一步增长。

机会

新兴市场的未开发潜力
新兴市场是财富管理公司的重要增长机会之一。各种因素推动了可支配收入的增加、城市化程度的提高以及这些地区投资偏好的变化。根据当地需求定位服务并利用技术降低进入门槛的企业可以占据相当大的市场份额。

挑战

适应监管变化和市场波动
财富管理行业面临着适应不断变化的监管环境和应对市场波动的挑战。公司需要确保严格的数据隐私和投资法规,同时赢得客户的信任。此外,动荡的市场环境需要灵活而有弹性的策略来保护客户投资组合并保持盈利能力。

财富管理市场区域洞察

北美:北美引领财富管理市场,主要由高净值人士和知名机构推动。先进的技术整合使该地区受益,尤其是美国,因为美国股市强劲,投资多样化。然而,增长面临监管收紧和客户转向可持续、技术驱动战略的挑战。

欧洲:欧洲的财富管理市场专注于可持续性和 ESG 法规。它拥有提供定制解决方案的知名公司,尤其是在瑞士、德国和英国。在经济不确定性和英国脱欧的背景下,公司采用混合模式进行创新,而数字平台则提高了年轻客户的可及性。

亚洲:亚洲财富管理市场增长最快,主要得益于中国、印度和日益增长的富裕程度。高储蓄率、数字化应用和不断壮大的中产阶级推动了对个性化技术驱动建议的需求。家族企业和财富转移也起到了推动作用。然而,公司面临着地区差异、复杂法规和市场分散的挑战。

主要行业参与者

财富管理竞争格局演变:重新定义竞争

财富管理行业的竞争非常激烈,不同的公司在不断变化的金融环境中争夺高净值客户。供应商通过提供个性化咨询服务展开竞争,利用人工智能和机器学习等尖端技术提供量身定制的解决方案。数字化转型加剧了这种竞争,传统公司与金融科技初创公司在争夺市场份额的竞争中展开较量。对可持续和符合 ESG 的投资策略的重视也成为客户获取的一个差异化因素。对将人类专业知识与机器人顾问相结合的混合咨询模式的需求不断增加,进一步加剧了行业参与者之间的竞争。

财富管理市场公司名单

BlackRock

UBS

Allianz

Vanguard Group

State Street Global Advisors

报告范围

该研究涵盖了全面的 SWOT 分析,并提供了对市场未来发展的见解。它研究了促进市场增长的各种因素,探索了可能影响未来几年市场轨迹的广泛市场类别和潜在应用。该分析考虑了当前趋势和历史转折点,提供了对市场组成部分的整体了解并确定了潜在的增长领域。

财富管理市场正处于巨大变革的中心,其驱动力来自新技术、客户期望的变化以及对可持续性的认识的提高。数字平台和机器人顾问继续以低成本、高度可访问的解决方案颠覆传统的咨询模式。高净值个人和机构投资者越来越需要高度个性化、数据驱动的洞察力和符合其财务目标和价值观的多元化投资组合。随着客户希望在获得财务回报的同时创造积极变化,他们对符合 ESG 的投资策略的兴趣也在不断增长。

从长远来看,财富管理市场持续增长的前景是光明的,这得益于迄今为止相对未开发的市场(尤其是亚洲和其他发展中地区)的新兴机遇。人工智能、区块链和大数据分析等先进技术将以重新定义服务交付的方式整合在一起,使公司能够在提供高度个性化体验的同时提高效率。将人类专业知识与数字工具相结合的混合咨询模式很可能引领市场。但参与者将不得不面对一些挑战,例如监管复杂性、数据安全性和日益激烈的竞争。

第一章:市场分析概述

  • 竞争力量分析(波特五力模型)
  • 战略增长评估(安索夫矩阵)
  • 行业价值链洞察
  • 区域趋势和关键市场驱动因素
  • 市场细分概述

第二章:竞争格局

  • 全球参与者和区域洞察
  • 关键参与者和市场份额分析
  • 领先公司的销售趋势
  • 同比表现洞察
  • 竞争策略和市场定位
  • 关键差异化因素和战略举措

第三章:市场细分分析

  • 关键数据和可视化洞察
  • 趋势、增长率和驱动因素
  • 细分市场动态和洞察
  • 按细分市场进行的详细市场分析

第四章:区域市场表现

  • 按区域划分的消费者趋势
  • 历史数据和增长预测
  • 区域增长因素
  • 经济、人口和技术影响
  • 主要地区的挑战和机遇
  • 区域趋势和市场转变
  • 重点城市和高需求地区

第五章:新兴和未开发市场

  • 次要地区的增长潜力
  • 趋势、挑战和机遇

第六章:产品和应用细分

  • 产品类型和创新趋势
  • 基于应用的市场洞察

第七章:消费者洞察

  • 人口统计和购买行为
  • 目标受众概况

第八章:主要发现和建议

  • 市场洞察摘要
  • 利益相关者的可行建议

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介绍
本报告的方法部分概述了 弈赫咨询 团队用于收集和分析数据的方法、工具和流程,以确保研究的严谨性和有效性。由于这项研究的协作性质,整合了各种方法以全面解决复杂的研究问题。下面,我们详细介绍了使用的具体方法。

学习框架
本报告采用混合方法,结合定性和定量研究,以提供对该主题的整体理解。该研究分为三个主要阶段:

初步探索性分析
• 详细的数据收集
• 综合和报告
• 协作工作流程
• 鉴于这项研究的联合性质,工作流程包括定期团队咨询、共享数据管理数字平台和定期同行评审,以确保整个项目的一致性和准确性。

主数据源
• 调查和问卷:制定标准化调查以收集利益相关者的定量见解。这些仪器经过了试点测试,以提高其清晰度和可靠性。
• 访谈: 对关键信息提供者进行了半结构化访谈,以提供定性深度。参与者是使用有目的的抽样选择的,以确保样本具有代表性。
辅助数据源
• 文献综述:弈赫咨询 团队系统地审查了相关的学术和行业出版物,以确定新兴趋势、文献差距和行业基准。
• 数据库:来自政府机构和研究机构等知名来源的统计数据被纳入,以补充原始数据。

保密性
所有数据都是匿名的,并且仅限于获得授权的团队成员访问,以保护参与者的隐私。

合规
该研究遵守机构审查委员会制定的道德准则和国际研究标准,确保了研究过程的完整性。

局限性
代表性样本:尽管努力确保多样性,但一些群体的代表性可能仍然不足。
数据可用性:对二手数据的依赖给验证所有来源带来了挑战。
资源限制:有限的资源影响了主要数据收集的规模。

 
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