出版单位:北京弈赫国际信息咨询 | 报告编码:145
报告页数: | 出版时间:2025-03-03
行业:网络及通信 | 服务方式:电子版
5G 网络切片市场概览
全球 5G网络切片市场规模约为4.64 2025 年,这一数字将达到377.5 亿美元,到2034 年将达到 377.5亿美元, 2025 年至2034 年的复合年增长率 (CAGR) 为26.23 % 。
5G 网络切片是一种在一个真实的 5G 设置内创建多个虚拟网络的方法。这让运营商可以将网络划分为称为“切片”的小部分,以满足特殊需求。这些需求可能是不同的性能级别、安全规则或服务类型。每个切片都像自己的网络一样工作,为某些用途提供特殊连接。例如,它可以为移动用户提供高速数据,为自动驾驶汽车提供快速通话,或为大型物联网设置提供快速通话。这种方式非常灵活,可以使资源利用得更好、更有效、更安全。每个应用程序或服务都有自己的空间,拥有特殊资源并保证良好的性能。
全球重大事件的影响
“地缘政治紧张局势和 5G 网络切片市场”
地缘政治紧张局势会极大地影响 5G 网络切片市场,主要是通过造成供应链问题和监管障碍。当美国、中国和欧盟等大国争夺 5G 技术的领先地位时,政府可能会设置限制或障碍,使 5G 网络难以顺利建设。这可能会让投资者不愿将资金投入网络切片,尤其是在外国设备和技术受到限制或密切关注的地区。此外,地缘政治紧张局势可能导致规则和法律混杂,使电信公司难以在不同国家使用网络切片,因为这些国家有不同的标准、规则和安全担忧。这种混乱可能会阻止 5G 切片解决方案在全球范围内的发展。
“人工智能的发展与5G网络切片的增长”
人工智能 (AI) 的快速发展与 5G 网络切片的变化齐头并进。AI 可以根据当前需求自动分配资源,从而提高网络的整体速度和功率,帮助改善网络切片。但 AI 与 5G 的结合既带来了严峻的考验,也带来了巨大的机遇。一方面,AI 使自动驾驶汽车、智慧城市和医疗保健等行业需要更先进、更灵活的切片,因为它们需要超可靠、快速的通信。另一方面,使用 AI 来运行网络系统需要大量资金来购买新技术和技能,这可能会使运营商使用切片解决方案的成本更高。因此,AI 可以加速或减慢网络切片的使用,具体取决于地点和电信世界的准备程度。
最新趋势
” 5G 网络切片在行业特定用例中的应用日益增多”
在 5G 网络切片领域,一种新趋势正在形成。即为特殊行业使用切片。电信公司现在正在为医疗保健、制造业、汽车和智能城市等行业制作定制切片。这些切片有助于满足每个行业的独特需求。例如,它们为自动驾驶汽车提供超高速,为医疗设备提供可靠的通信。随着 5G 在重要业务领域的发展,对定制切片的需求将不断增加。这迫使运营商重新思考并为这些服务构建特殊的基础设施。
“网络切片管理中的人工智能与自动化集成”
另一个大趋势是将人工智能和自动化相结合来管理和改进网络切片。人工智能算法实时调整切片,匹配流量、需求和网络状态。自动化通过平滑网络任务并让网络自我改进来削减运营成本。人工智能获得的智慧提高了资源利用率,使切片保持在目标上,而不会过度或浪费。这项技术变革对于保持灵活和高效至关重要,支持 5G 切片的广泛服务。
“5G网络切片向专网拓展”
私有 5G 网络是网络切片的一个新兴趋势。企业希望拥有自己的 5G 网络,以获得更好的安全性、速度和数据隐私。网络切片可帮助企业根据自己的需求构建定制网络。无论是用于物联网、实时通话还是安全的数据移动,切片都符合要求。这一趋势在制造业、物流业和能源业等领域正在流行。实时数据和平稳运行是关键。随着企业寻求量身定制的安全连接,具有切片的私有 5G 网络将快速增长。
5G网络切片市场细分
按类型
RAN切片
RAN 切片将 5G 的无线部分拆分为特殊用户组或应用。它提供带宽、延迟和安全性的自定义设置,适合制造业或自动驾驶汽车等行业。RAN 切片可提高无线资源利用率并确保一流的用户享受。越来越多的地方正在使用它,尤其是需要多样化、高性能移动服务的城市。然而,由于跨切片处理无线资源以及在拥挤的地方需要进行大规模基础设施升级,因此设置起来很棘手。
边缘切片
边缘切片在用户附近对网络进行切片,减少延迟并促进实时视频、工业物联网和 AR 等应用的发展。它使用边缘计算来更快地处理本地数据。边缘切片市场正在快速增长,这得益于需要快速响应的实时服务。但它需要强大的边缘设备和跨站点的顺畅切片管理。随着公司转向边缘计算,边缘切片解决方案的需求可能会激增。
端到端网络切片
E2E 网络切片通过传输和 RAN 从用户设备到核心进行完整、特殊的切片。它增强了智能城市、无人驾驶汽车等的网络层。E2E 切片市场将飞速发展,提供全面的网络分离、服务保障和智能资源使用。但是,建立它需要网络层和电信公司之间的大量团队合作,从而减缓大规模使用。即便如此,随着 5G 的发展,E2E 切片将成为一流、可靠的新技术的关键。
按应用
制造业
在制造业中,5G 切片为机器人和实时工厂监控等工业作业打造了特殊的高速网络。有了低延迟、可靠的切片,工厂的运行将更加顺畅和快速。由于物联网和机器学习等工业 4.0 技术需要强大的连接,制造业的 5G 切片市场正在蓬勃发展。但是,广泛使用面临着升级旧系统和将 5G 与当前设置融合等障碍。然而,随着工厂寻求灵活、不断发展的解决方案,5G 切片的普及度将会上升。
卫生保健
在医疗保健领域,5G 切片为远程医疗、远程操作和患者监护等重要任务提供了专用网络。这些网络承诺提供快速、稳定的连接,这对于时间敏感的医疗保健至关重要。受数字医疗技术和安全、流畅网络需求的推动,5G 切片医疗保健市场将迅速发展。然而,规则、隐私担忧以及在救命地点保持顶级连接可能会减缓采用速度,尤其是在严格的地区。
智慧城市
5G 切片通过专门用于交通控制、照明、环境监测和安全的切片推动了智慧城市的发展。这些切片为改善城市生活提供了正确的连接、安全性和速度。随着政府资助绿色互联城市,智慧城市正在不断扩张,并将 5G 切片视为满足城市服务需求的解决方案。增长潜力巨大,但基础设施成本、混合技术和标准化全市 5G 计划等障碍阻碍了这一进程。
运输与物流
在交通和物流领域,5G 切片为无人驾驶汽车、车队管理、智能交通等任务构建了专用、快速、响应迅速的网络。这些网络为重要系统提供可靠的实时连接,以提高安全性、速度和路线。随着无人驾驶汽车和联网物流的兴起,5G 切片交通市场将不断增长。但是,高昂的设置成本、规则以及需要大量联网设备阻碍了其充分使用。
能源与公用事业
在能源和公用事业领域,5G 切片有助于智能电网、远程资产检查和能源设备维修。特殊切片可保持稳定、实时的链接,以实现能源跟踪、更好的分配和重要设备安全。在智能电网和可再生能源推动下,5G 切片能源市场正在攀升。然而,稳定、安全的网络以及将 5G 与旧能源系统混合会带来障碍,尤其是在欠发达地区。然而,随着能源数字化,5G 切片将变得更加关键。
市场动态
市场动态包括驱动因素和制约因素、机遇和挑战,说明市场状况。
驱动因素
” 定制网络解决方案需求不断增长”
5G 切片市场蓬勃发展,因为企业需要定制的网络解决方案。随着企业寻求专业服务,5G 切片可以根据企业的需求(如超高速、大带宽或更好的安全性)精心打造虚拟网络。这种个性化服务对于医疗保健、汽车和制造业等需要独特网络的行业至关重要。能够满足多种不同用途是 5G 切片在全球范围内普及的一个重要原因。
制约因素
” “实施成本高”
部署 5G 切片需要大量的初始投资。升级过时的网络设备和软件以及购买专用工具的成本非常高。实施 5G 切片的成本对于服务组织来说可能过于昂贵,特别是如果一开始需求不确定的话。这种财务困难,加上对训练有素的劳动力和尖端技术的需求,阻碍了它广泛传播,特别是在新市场。
机会
” 物联网和智慧城市的扩展”
5G 切片与物联网和智慧城市完美融合,打开了大门。随着城市努力提高连通性和效率,5G 切片为物联网需求开辟了网络。自动驾驶汽车、智能电网和互联基础设施都从中受益。它的灵活性可以轻松处理这些多样化、大规模的工作。电信运营商和城市规划者抓住了独特的时机。他们共同打造更高效、更具弹性的系统。
挑战
” 网络提供商之间的互操作性”
在 5G 切片市场,一大障碍是确保不同的网络、技术和规则能够顺利协作。这需要电信公司、设备制造商和软件销售商之间的团队合作。但保持一切兼容可能很棘手。如果没有明确的共享规则,并且需要处理如此多的跨网络切片,事情就会变得一团糟。这可能会减慢 5G 切片的普及速度,甚至影响服务质量。
5G 网络切片市场区域洞察
北美
得益于一流的电信设备和 Verizon、AT&T 和 T-Mobile 等公司的巨额投资,北美在 5G 切片应用方面处于领先地位。该地区热衷于将 5G 切片用于物联网、智能城市、无人驾驶汽车和工厂自动化。美国和加拿大都在 5G 上投入大量资金,为各行各业提供强大而量身定制的网络。各国政府出台法律,加快 5G 切片的发展。此外,医疗保健、娱乐和制造业等行业需要快速、可靠的 5G。所有这些都使北美市场保持强劲增长。
欧洲
欧洲在 5G 切片方面正在稳步进步,重点关注每个人都遵守的规则和团队合作。欧盟的 5G 行动计划是一项重大举措,希望成员国都能实现 5G 覆盖。德国、英国和法国等大国在汽车、医疗和物流等领域投入了 5G 切片。但随着电信公司对切片技术进行梳理,欧洲也希望建立一个让所有事物协同工作的系统。巴塞罗那和巴黎等智慧城市将切片用于公共服务、交通和环境监测。
亚洲
亚洲 5G 切片市场蓬勃发展,这要归功于 5G 设备的巨额投入,尤其是在中国、日本和韩国。这些地方迅速采用了 5G,并将切片用于从智能城市到工厂、农场和娱乐等许多领域。人口和行业众多的中国认为切片是数字化变革的关键,例如农业和城市规划。5G 技术领先的韩国正在尝试使用切片来改善工厂和机器人。精通技术的日本将 5G 切片用于医疗、物流和无人驾驶汽车。亚洲使用切片的多种方式正在加速该地区的采用和新想法。
主要行业参与者
” 5G网络切片市场行业竞争:协作与创新”
在 5G 切片市场,电信公司、服务提供商和技术销售商齐心协力,不断发明新产品。他们不仅努力提供独特的服务,还共同制定规则,使一切协同运作。5G 切片的火热使用促使各公司想出更好、更快的方法来构建网络。随着物联网、智能城市和无人驾驶汽车的普及,各公司需要灵活、安全且廉价的解决方案才能取胜。但这个市场混杂着许多参与者,不同地方的规则也各不相同,因此保持领先对每个人来说都很困难。
5G网络切片市场顶级公司名单
AT&T Inc.
Ericsson Telecommunications
Nokia Corporation
Huawei Technologies Co., Ltd.
Cisco Systems Inc.
Deutsche Telekom AG
Amdocs Inc.
Vodafone Group PLC
ZTE Corporation
关键行业发展
2023 年 2 月,爱立信、英特尔公司和微软公司等主要参与者合作在 Windows 笔记本电脑上展示了 5G 独立网络的端到端切片功能。
报告范围
该研究着眼于市场的优势、劣势、机遇和威胁,并预测接下来会发生什么。它检查是什么推动了市场的增长,包括可能改变其未来发展方向的不同类型和可能的用途。它使用当前趋势和过去事件来全面了解市场并找到可能增长的领域。
5G 切片市场正在快速增长。电信公司和服务提供商正在尝试和使用早期的 5G 切片解决方案。目前,他们正在构建所需的内容并将切片纳入现有网络,以提供医疗、汽车和物联网的定制服务。北美和亚洲处于领先地位,但也存在成本高、协作不佳和没有既定规则等问题。但人们仍然想要灵活、可扩展且高效的网络,因此公司正在开发新技术以满足不同的需求。
未来,随着越来越多的行业使用 5G 并需要定制网络,5G 切片市场将继续增长。各地可能会有更多规则,以便网络能够更好地协同工作。人工智能和机器学习将帮助网络实时运行得更好,物联网和智慧城市将需要更多切片。在未来几年,5G 切片对于改变行业的运作方式至关重要,例如无人驾驶汽车、智能工厂和更好的医疗保健。随着新技术和规则为每个参与者创造新的机会,市场已准备好改变。
第一章:市场分析概述
- 竞争力量分析(波特五力模型)
- 战略增长评估(安索夫矩阵)
- 行业价值链洞察
- 区域趋势和关键市场驱动因素
- 市场细分概述
第二章:竞争格局
- 全球参与者和区域洞察
- 关键参与者和市场份额分析
- 领先公司的销售趋势
- 同比表现洞察
- 竞争策略和市场定位
- 关键差异化因素和战略举措
第三章:市场细分分析
- 关键数据和可视化洞察
- 趋势、增长率和驱动因素
- 细分市场动态和洞察
- 按细分市场进行的详细市场分析
第四章:区域市场表现
- 按区域划分的消费者趋势
- 历史数据和增长预测
- 区域增长因素
- 经济、人口和技术影响
- 主要地区的挑战和机遇
- 区域趋势和市场转变
- 重点城市和高需求地区
第五章:新兴和未开发市场
- 次要地区的增长潜力
- 趋势、挑战和机遇
第六章:产品和应用细分
- 产品类型和创新趋势
- 基于应用的市场洞察
第七章:消费者洞察
- 人口统计和购买行为
- 目标受众概况
第八章:主要发现和建议
- 市场洞察摘要
- 利益相关者的可行建议
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介绍
本报告的方法部分概述了 弈赫咨询 团队用于收集和分析数据的方法、工具和流程,以确保研究的严谨性和有效性。由于这项研究的协作性质,整合了各种方法以全面解决复杂的研究问题。下面,我们详细介绍了使用的具体方法。
学习框架
本报告采用混合方法,结合定性和定量研究,以提供对该主题的整体理解。该研究分为三个主要阶段:
初步探索性分析
• 详细的数据收集
• 综合和报告
• 协作工作流程
• 鉴于这项研究的联合性质,工作流程包括定期团队咨询、共享数据管理数字平台和定期同行评审,以确保整个项目的一致性和准确性。
主数据源
• 调查和问卷:制定标准化调查以收集利益相关者的定量见解。这些仪器经过了试点测试,以提高其清晰度和可靠性。
• 访谈: 对关键信息提供者进行了半结构化访谈,以提供定性深度。参与者是使用有目的的抽样选择的,以确保样本具有代表性。
辅助数据源
• 文献综述:弈赫咨询 团队系统地审查了相关的学术和行业出版物,以确定新兴趋势、文献差距和行业基准。
• 数据库:来自政府机构和研究机构等知名来源的统计数据被纳入,以补充原始数据。
保密性
所有数据都是匿名的,并且仅限于获得授权的团队成员访问,以保护参与者的隐私。
合规
该研究遵守机构审查委员会制定的道德准则和国际研究标准,确保了研究过程的完整性。
局限性
代表性样本:尽管努力确保多样性,但一些群体的代表性可能仍然不足。
数据可用性:对二手数据的依赖给验证所有来源带来了挑战。
资源限制:有限的资源影响了主要数据收集的规模。