AIOPS 平台市场概览

2025 年全球 AIOps 平台市场规模约为 98.7 亿美元，到 2034 年将达到 311.2 亿美元，2025 年至 2034 年的复合年增长率 (CAGR) 为 12.17%。

AIOps（IT 运营人工智能）平台使用 AI 和机器学习来改善 IT 运营。它可以分析大量数据、检测模式并帮助在问题影响性能之前预防问题。AIOps 平台可自动执行监控、事件管理和问题解决，从而提高 IT 系统的效率并减少停机时间。

全球重大事件的影响

“人工智能的进步推动了AIOps的增长”

人工智能 (AI) 的快速发展极大地改善了 AIOps 平台。随着 AI 的发展，它可以帮助 AIOps 工具更有效地分析数据、检测问题并更准确地预测 IT 问题。这可以实现更快、更主动的 IT 运营，减少停机时间并提高系统性能。AI 驱动的洞察力使 AIOps 平台更有效、更有价值，推动其在各个行业得到更广泛的采用。

最新趋势

“提高 IT 运营的自动化程度”

AIOps 市场的一个主要趋势是 IT 运营的自动化程度不断提高。AIOps 平台现在可以自动执行事件检测、根本原因分析和问题解决等任务，从而减少人工工作量。这加快了问题解决速度，使 IT 团队能够专注于战略任务。随着自动化程度的提高，企业可以更高效地运营，提高系统性能并减少人为错误，从而推动更多企业采用 AIOps 解决方案。

AIOPS平台市场细分

按类型

根据类型，全球市场可分为平台和服务。

平台

AIOps 平台利用机器学习和大数据来自动化 IT 任务。它们密切关注 IT 系统，尽早发现问题并快速修复，通常提供实时信息和自动化解决方案。随着 IT 系统变得越来越复杂，越来越多的企业转向云端，每个人都希望更高效地工作，AIOps 平台变得越来越受欢迎。Splunk、IBM 和 ServiceNow 等大公司正在引领这一潮流，随着公司试图改善其 IT 运营，市场预计将快速增长。

服务

AIOps 服务可帮助企业设置、定制和充分利用 AIOps 平台。这些服务可确保平台适合每家企业，并密切关注平台以确保其平稳运行。它们非常重要，因为并非每家企业都知道如何自己做到这一点。因此，埃森哲、Cognizant 和德勤等服务提供商的需求量很大。

按应用

根据应用，全球市场可分为实时分析、基础设施管理、网络和安全管理、应用程序性能管理和其他。

实时分析

AIOps 平台可以快速分析来自各种 IT 系统的数据。它们可以发现问题、预测问题并提供有用的建议，以保持系统正常运行。实时分析正变得越来越流行。企业需要快速信息来做出决策并防止系统崩溃。这对于电子商务、金融和电信等行业非常重要。在这些行业中，保持系统运行至关重要。实时分析市场将会大幅增长。

基础设施管理

AIOps 平台可自动执行 IT 任务，例如分配资源、设置和保持运行。这使 IT 系统运行得更好、节省资金并轻松发展。随着越来越多的企业使用云和混合环境，对良好的基础设施管理的需求也越来越大。AIOps 平台可帮助企业更顺畅地运行，减少人工帮助。随着企业扩展其 IT 系统，IT 基础设施管理市场预计将增长。

网络和安全管理

网络和安全 AIOps 平台使用 AI 来监控网络流量、发现安全漏洞和发现弱点。它们有助于防范网络威胁并确保企业遵守规则。随着网络攻击越来越频繁，网络越来越难以管理，对 AIOps 解决方案的需求很大。随着企业寻求更好的方法来保护其系统，安全和网络管理应用预计将大幅增长。

应用程序性能管理 (APM)

AIOps 平台实时跟踪应用程序的运行情况，以使其运行得更好。它们有助于发现运行缓慢的地方，解决问题，并使用户体验更流畅。随着企业希望提供出色的数字体验，APM 部分正在增长。随着越来越多的应用程序为云构建，公司正在使用 AIOps 来确保它们运行良好。预计在正在转向数字化工作方式的行业中，这一领域将大幅增长。

其他的

此类别涵盖 AIOps 在管理数据中心、IT 服务和客户体验方面的用途。这是一个规模较小但不断增长的细分市场，因为企业找到了满足其需求的专用 AIOps 工具。“其他”类别正在发生变化，更加侧重于自动化和编排。

市场动态

市场动态包括驱动因素和制约因素、机遇和挑战，说明市场状况。

 

驱动因素

“IT 复杂性不断增加”

随着企业使用更复杂的 IT 设置（如混合云和多云系统以及微服务），管理它们变得非常困难。旧的 IT 管理方法无法处理当今 IT 环境的海量数据和快速发展。AIOps 平台使用人工智能和机器学习，提供自动化解决方案，可以快速处理大量数据、发现问题并在问题恶化之前修复它们。这就是 AIOps 解决方案在不同行业越来越受欢迎的原因。

制约因素

“实施成本高昂”

AIOps 平台的起步成本可能很高，无论是软件还是人们需要的设备。设置它们也可能很棘手，因为人们必须将它们连接到人们当前的IT 系统，而这需要熟练的人员。对于资金不多的小型企业来说，这可能很难。从长远来看，AIOps 可以通过减少停机时间并使事情运行得更顺畅来节省人们的时间和金钱，但高昂的启动成本是一个很大的障碍，尤其是对于较小的公司而言。

机会

“采用云和混合云环境”

随着越来越多的企业转向云，尤其是混合云，他们遇到了新的问题，例如保持一切顺利运行、始终保持运行以及充分利用资源。AIOps 平台可以帮助自动化和改进他们监控事物、处理问题以及充分利用云中资源的方式。由于越来越多的企业正在使用云技术，对与云和混合系统配合良好的 AIOps 解决方案的需求将更大。对于 AIOps 提供商来说，这是一个接触更多企业并帮助他们的大好机会。

挑战

“数据质量和集成问题”

AIOps 平台面临的一个挑战是确保它们使用的所有数据都是高质量的并且被正确整合。AIOps 需要来自不同 IT 系统、网络和应用程序的大量数据。但这些数据可能不匹配，或者被卡在不同的部门或平台中。为了使 AIOps 正常工作，数据需要干净、正确且混合在一起。企业通常很难将来自旧系统、云设置和新技术的数据整合在一起。如果他们不解决数据集成和质量问题，AIOps 可能无法正常工作，这可能会让人们不想使用它并降低其效率。

AIOPS 平台市场区域洞察

北美

北美在使用 AIOps 平台方面处于领先地位。那里的大型科技公司和企业需要先进的 IT 解决方案。美国，随着美国金融、医疗保健和电信等行业发生巨大变化，人们愿意使用 AIOps。公司希望获得更好的运营、更少的停机时间和更强的 IT 安全性。北美拥有出色的 IT，热爱云，重视创新，因此它是 AIOps 公司的顶级市场。IBM、Splunk 和 ServiceNow 等大公司正在那里发展。此外，需要遵守 GDPR 和 CCPA 等数据保护法也推动了对基于 AI 的解决方案的需求。

欧洲

欧洲的 AIOps 市场正在蓬勃发展。银行、工厂和能源公司正在使用 AIOps 来更好地工作、保持系统可靠性并处理大量数据。《GDPR》等严格法律将安全视为重中之重，而 AIOps 有助于实现这一点。欧洲也在投资人工智能和机器学习。但是，仍然存在隐私和需要熟练工人等问题。尽管如此，随着企业寻找新方法来处理复杂的 IT 并提高敏捷性，市场将继续增长。BMC Software、VMware 和 IBM 等大公司正在欧洲利用这一点。

亚洲

由于许多行业的数字化变革，亚洲的 AIOps 市场正在快速增长。中国、日本、印度和韩国正在投资人工智能、云计算和数据分析，推动了对 AIOps 的需求。企业希望为其 IT 提供自动化解决方案，尤其是制造业、零售业和电信业。但是，亚洲存在 IT 系统陈旧、法律不同、熟练工人不足等问题。这些因素在一定程度上减缓了增长。尽管如此，AIOps 公司仍然喜欢亚洲，因为企业需要现代化的 IT。大型 AIOps 参与者正在那里扩张，尤其是在日本和东南亚、印度等新兴市场。

主要行业参与者

“主要行业参与者通过创新和差异化争夺主导地位”

为了提供更好、更快的 IT 解决方案，各大公司纷纷将人工智能和机器学习添加到自己的平台中。他们与其它公司合作或收购，以提升技术水平并进入更多市场。他们还制定了适合不同行业和公司规模的解决方案。为了保持领先地位，他们投入巨资进行研究，以解决数据隐私、复杂系统和法律等新问题。

AIOPS 平台市场公司名单

Moogsoft, Inc.

IBM Corporation

About Splunk

BMC Software, Inc.

Sumo Logic, Inc.

关键行业发展

2023 年 1 月：一家名为 Servify 的设备管理公司收购了支持 AI 的互动平台 Jubi.ai。交易完成后，Servify 将收购 Jubi.ai。

2022 年 10 月：IBM 宣布推出 IBM Cloud Pak for Watson AIOps 3.5 版本。IBM Cloud Pak for Watson AIOps v3.5 致力于弥补这一差距，重点是能够帮助用户了解业务线或服务背景下所有 IT 故事的优先级。Cloud Pak for Watson AIOps v3.5 的 AIOps Insights Dashboard 提供了业务背景数据，这是此版本中的一项新功能。它为利益相关者提供了买方背景的说明，以便将业务关键绩效指标 (KPI) 与应用程序问题联系起来，并根据修复选项的潜在影响对其进行排名。

2022 年 9 月：全球领先的集成、全面和自动化网络安全解决方案提供商 Fortinet 宣布其整个网络产品组合中改进的 AIOps 功能，例如业界首个针对 5G/LTE 网关的基于 AI 的网络服务管理。

报告范围

该研究涵盖了全面的 SWOT 分析，并提供了对市场未来发展的见解。它研究了促进市场增长的各种因素，探索了可能影响未来几年市场轨迹的广泛市场类别和潜在应用。该分析考虑了当前趋势和历史转折点，提供了对市场组成部分的整体了解并确定了潜在的增长领域。

AIOps 市场正在蓬勃发展，因为 IT 变得越来越复杂，云计算正在兴起，企业希望实现更多的自动化。金融、医疗保健和电信等行业正在使用 AIOps 来提高工作效率、避免停机和提高在线安全性。实时数据检查、尽早解决问题和节省资源是主要驱动因素。尽管存在数据混合和高昂设置成本等障碍，但市场仍在快速增长，尤其是在北美和欧洲。

随着越来越多的公司走向数字化并使用人工智能，AIOps 市场似乎将继续增长。更好的人工智能、机器学习和自动化将使 AIOps 平台更强大、更灵活。随着企业使用更多数据来做出决策并希望获得更好的 IT，AIOps 的需求将更高。此外，借助物联网、边缘计算和多云设置，AIOps 对于管理和保护棘手的系统至关重要。未来是光明的，创新和业务需求将推动增长。