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2025年建筑业人工智能市场分析

出版单位:北京弈赫国际信息咨询    |   报告编码:
报告页数:145     |   出版时间:2025-03-04
行业:建筑与施工   |  服务方式:电子版

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建筑业人工智能市场概览

2025 年全球建筑人工智能市场规模约为 195.1 亿美元,到 2034 年将达到 1012.6 亿美元,2025 年至 2034 年的复合年增长率 (CAGR) 17.89%


建筑业中的人工智能涉及使用机器学习和机器人等人工智能技术来改进施工流程。它有助于完成规划、管理项目、确保安全和预测维护需求等任务,使施工更快、更安全、更高效。

全球重大事件的影响

全球化受挫影响人工智能在建筑行业的应用

“去全球化”趋势(各国更加注重本地制造和自给自足)可能会对建筑市场的人工智能产生负面影响。供应链中断、保护主义和跨境合作减少可能会限制先进人工智能工具的使用,尤其是在发展中地区。这可能会减缓人工智能的采用并阻碍市场增长,因为建筑公司在获取人工智能解决方案或熟练工人方面面临困难。

最新趋势

人工智能在预测性维护中的应用日益广泛

建筑业人工智能的一个主要趋势是预测性维护,这有助于减少停机时间和成本。人工智能传感器和机器学习可以分析设备数据,在故障发生前预测故障,从而实现主动维护。这可以延长设备使用寿命、提高生产率并降低维修成本,这对于提高建筑效率至关重要。

市场细分中的人工智能

按类型

根据类型,全球市场可分为住宅、工业、商业和基础设施。

住宅

住宅建筑中的人工智能有助于改善设计、施工和维护。人工智能设计工具和预测何时发生故障等功能越来越受欢迎,它们有助于使项目更快、更安全、更便宜。随着越来越多的人想要智能家居,人工智能将得到更多使用,从而推动这个市场的发展。它将会增长,因为人们现在真的很喜欢节能和自动化的房屋系统。

工业的

工业建筑中的人工智能主要用于大型工厂、仓库和大型工业场地。人工智能工具可以改善施工流程、监控设备并更好地管理工人。人工智能机器人和自动化可以加快建筑项目的速度并减少错误。工业界喜欢人工智能,因为它可以提高生产力、减少停机时间并节省资金。因此,它是建筑业人工智能市场的重要组成部分。

商业的

人工智能在办公楼和商场建设方面大有裨益。它非常适合规划、确定所需资源、保障所有人安全以及确保设计和建设顺利进行。企业希望以更快、更环保的方式进行建设因此他们越来越多地使用人工智能。商业建筑中的人工智能市场增长非常迅速,因为公司希望提高效率、避免问题并确保工作是一流的。

基础设施

使用人工智能来建设道路、桥梁和机场等大型设施有助于理清复杂的计划、在出现故障之前进行修复以及改进设计。政府和企业正在迅速采用人工智能,因为它可以节省资金、保障人们的安全并有助于环保。随着越来越多的项目使用这些智能技术,该领域的人工智能市场预计将蓬勃发展。

按应用

根据应用,全球市场可分为规划和设计、安全、自主设备、监控和维护

规划与设计

人工智能通过使用智能算法和工具来帮助规划和设计事物,从而得出最佳蓝图和计划。它考虑材料、成本和环境等因素,以找到最高效、最便宜的设计。这种做法越来越受欢迎,因为它可以帮助建筑师和工程师更快地工作并减少错误。随着建筑行业希望项目更准确、更快速,该领域的人工智能市场正在增长。

安全

安全领域的人工智能可以监控建筑工地,确保工人的安全。它使用摄像头、传感器和智能预测来立即发现危险,例如工人未使用安全装备或不安全的条件,然后通知主管或工人。这非常重要,因为建筑工地可能很危险,而人工智能可以帮助减少事故。现在越来越多的建筑公司希望拥有人工智能驱动的安全系统,因为他们专注于更好的安全规则并遵守更严格的法律。

自主设备

建筑业的自动化设备都是人工智能驱动的机器。无人机、挖掘机和推土机可以自行工作。它们使用传感器和智能程序来测量土地、移动材料并准确挖掘。越来越多的公司使用这些机器,因为它们可以提高工作速度、降低劳动力成本并减少错误。随着人工智能越来越好,建筑公司自动化程度越来越高,这些自动化机器的市场可能会增长。

监控

人工智能监控使用传感器和摄像头以及智能学习来实时监控施工现场。它检查设备性能、工人活动和项目进度。人工智能分析数据以发现问题、慢速区域或安全风险,帮助快速做出决策。这对于顺利运行工地和确保项目按计划进行至关重要。由于越来越多的人需要实时数据,基于人工智能的监控市场可能会发展壮大。

维护

维护中的人工智能使用智能猜测和物联网设备。它可以在建筑设备或建筑物真正发生故障之前就判断出它们何时会损坏。通过查看设备数据,人工智能知道何时需要维护。这可以避免昂贵的停机和维修。由于建筑公司希望更好地管理并节省资金,这一点非常重要。维护中的人工智能市场正在增长,因为建筑行业需要廉价而有效的维护方式。

市场动态

市场动态包括驱动因素和制约因素、机遇和挑战,说明市场状况。

 

驱动因素

对施工效率的需求不断上升

建筑行业需要更快、更便宜、更准时地工作。人工智能通过简化项目规划、更好地利用资源和自动执行重复性任务来帮助实现这一目标。例如,机器学习可以猜测项目何时可能遇到障碍,因此管理人员可以在项目延迟之前解决问题。人工智能工具还可以帮助更智能地设计建筑物,节省施工时间和金钱。由于人们希望建筑施工更快、更便宜,人工智能解决方案变得越来越受欢迎,市场也随之增长。

制约因素

实施成本高昂

在建筑行业使用人工智能的一个大问题是启动成本高。要使用人工智能,公司需要在软件、硬件和培训上投入大量资金。购买人工智能工具、升级系统并确保一切协同工作可能非常昂贵,尤其是对于预算紧张的小型企业而言。这些成本可能会让一些公司犹豫是否使用人工智能,尤其是当他们无法立即看到好处时。尽管从长远来看,人工智能可以节省资金并发挥更好的作用,但高昂的启动成本仍然是建筑行业发展的一大障碍。

机会

智慧城市普及率不断提高

智慧城市正在各地涌现,这对建筑业的人工智能来说是一个很大的机遇。随着城市的不断发展,我们比以往任何时候都更需要可持续、高效和数据智能的建筑和系统。人工智能可以帮助设计和建造这些智能建筑,更好地利用能源,明智地管理资源,并改善城市总体规划。由于政府和开发商在智慧城市项目上投入了更多资金,建筑业对人工智能的需求将猛增,从而带来巨大的市场机会。

挑战

与遗留系统集成

在建筑行业使用人工智能的一大挑战是如何将其与旧系统集成。许多建筑公司依赖过时的软件或手动操作。这些旧方法可能与新的人工智能工具不兼容。引入人工智能通常意味着做出重大改变、小幅调整,甚至彻底改造整个系统。这会耗费大量的时间和金钱,而且可能会把事情搞砸。这会导致延误,并使人工智能无法立即发挥作用。因此,让人工智能与旧系统良好配合仍然是建筑公司面临的巨大问题。

建筑业人工智能市场区域洞察

北美

北美在建筑业使用人工智能方面处于领先地位。它拥有良好的技术、大型智能城市项目,并希望提高建筑效率。美国在项目管理、安全和自动驾驶设备等方面大量使用人工智能。人工智能还有助于解决劳动力短缺、安全问题并确保项目按时完成。政府和企业正在投资基础设施和智能城市,这促进了人工智能的使用。但是,高昂的成本和对变革的抵制阻碍了一些小公司使用人工智能。

欧洲

由于政府支持数字化变革和可持续发展,欧洲建筑市场的人工智能正在增长。欧盟希望建造可持续的节能建筑,而人工智能可以为此提供帮助。德国、英国和法国正在使用人工智能来改善设计、维护和工作流程。随着对环境的更多关注,人工智能还用于节能建筑和材料管理。但是,一些地区面临规则问题,例如数据隐私和将人工智能与旧系统混合,这减缓了人工智能的使用。

亚洲

亚洲的建筑业正在迅速采用人工智能。城市发展和大型项目,尤其是中国、日本和印度,正在推动这一进程。人工智能用于自动驾驶机器、调度和现场监控。中国正在投资人工智能,以改善建筑。日本在人工智能驱动的建筑机器人方面处于领先地位。印度正在使用人工智能解决流程问题和劳动力短缺。尽管亚洲的人工智能市场正在增长,但它也存在着对熟练工人的需求、高成本和基础设施问题等问题。然而,推动智能绿色城市的发展提供了巨大的增长机会。

主要行业参与者

主要行业参与者通过技术创新推动市场发展

在人工智能建筑市场,公司正在使用尖端人工智能进行项目管理、自动化和维护预测。他们正在与科技公司和其他公司合作,开发能够改善建筑的人工智能工具。随着可持续性的兴起,人工智能公司正在调整其产品以帮助实现生态目标。此外,他们还在投资研发新创意。所有这些都通过使建筑更快、更安全、更高效来推动市场的发展。

建筑市场顶级人工智能公司名单

Autodesk

IBM

Microsoft

Oracle

SAP

关键行业发展

2024 5 月,微软宣布投资 44 亿美元,通过培训人员和支持该领域的初创企业来加速法国在建筑市场采用人工智能。

2024 4 月,EILEngineers India Limited)宣布与 Detect Technologies Private Limited 合作,在全球的 EIL 建筑工地部署基于实时 AI 的监控解决方案。

报告范围

该研究涵盖了全面的 SWOT 分析,并提供了对市场未来发展的见解。它研究了促进市场增长的各种因素,探索了可能影响未来几年市场轨迹的广泛市场类别和潜在应用。该分析考虑了当前趋势和历史转折点,提供了对市场组成部分的整体了解并确定了潜在的增长领域。

人工智能建筑市场正在蓬勃发展。越来越多的建筑公司将人工智能用于项目管理、安全和自动驾驶设备。人工智能使建筑更高效、更安全、更节省成本。由于人们想要更智能、更环保的建筑,人工智能对于更好的设计、跟踪事物进展情况和预测何时需要维护至关重要。此外,机器学习、物联网和机器人技术的改进使建筑更加互联并更加注重数据。

未来,随着技术的进步和建筑公司希望更顺畅、更高效地运营,人工智能建筑市场将继续增长。可持续建筑的推动以及更好的人工智能将带来节能设计、减少浪费和自动化工作的新思路。尽管存在高昂的安装成本和技能短缺等障碍,但人工智能改变行业的能力将意味着它得到广泛应用。随着人工智能技术变得更便宜、更普及,市场将出现大幅增长,人工智能将塑造建筑业的未来。

第一章:市场分析概述

  • 竞争力量分析(波特五力模型)
  • 战略增长评估(安索夫矩阵)
  • 行业价值链洞察
  • 区域趋势和关键市场驱动因素
  • 市场细分概述

第二章:竞争格局

  • 全球参与者和区域洞察
  • 关键参与者和市场份额分析
  • 领先公司的销售趋势
  • 同比表现洞察
  • 竞争策略和市场定位
  • 关键差异化因素和战略举措

第三章:市场细分分析

  • 关键数据和可视化洞察
  • 趋势、增长率和驱动因素
  • 细分市场动态和洞察
  • 按细分市场进行的详细市场分析

第四章:区域市场表现

  • 按区域划分的消费者趋势
  • 历史数据和增长预测
  • 区域增长因素
  • 经济、人口和技术影响
  • 主要地区的挑战和机遇
  • 区域趋势和市场转变
  • 重点城市和高需求地区

第五章:新兴和未开发市场

  • 次要地区的增长潜力
  • 趋势、挑战和机遇

第六章:产品和应用细分

  • 产品类型和创新趋势
  • 基于应用的市场洞察

第七章:消费者洞察

  • 人口统计和购买行为
  • 目标受众概况

第八章:主要发现和建议

  • 市场洞察摘要
  • 利益相关者的可行建议

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介绍
本报告的方法部分概述了 弈赫咨询 团队用于收集和分析数据的方法、工具和流程,以确保研究的严谨性和有效性。由于这项研究的协作性质,整合了各种方法以全面解决复杂的研究问题。下面,我们详细介绍了使用的具体方法。

学习框架
本报告采用混合方法,结合定性和定量研究,以提供对该主题的整体理解。该研究分为三个主要阶段:

初步探索性分析
• 详细的数据收集
• 综合和报告
• 协作工作流程
• 鉴于这项研究的联合性质,工作流程包括定期团队咨询、共享数据管理数字平台和定期同行评审,以确保整个项目的一致性和准确性。

主数据源
• 调查和问卷:制定标准化调查以收集利益相关者的定量见解。这些仪器经过了试点测试,以提高其清晰度和可靠性。
• 访谈: 对关键信息提供者进行了半结构化访谈,以提供定性深度。参与者是使用有目的的抽样选择的,以确保样本具有代表性。
辅助数据源
• 文献综述:弈赫咨询 团队系统地审查了相关的学术和行业出版物,以确定新兴趋势、文献差距和行业基准。
• 数据库:来自政府机构和研究机构等知名来源的统计数据被纳入,以补充原始数据。

保密性
所有数据都是匿名的,并且仅限于获得授权的团队成员访问,以保护参与者的隐私。

合规
该研究遵守机构审查委员会制定的道德准则和国际研究标准,确保了研究过程的完整性。

局限性
代表性样本:尽管努力确保多样性,但一些群体的代表性可能仍然不足。
数据可用性:对二手数据的依赖给验证所有来源带来了挑战。
资源限制:有限的资源影响了主要数据收集的规模。

 
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