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2025年价值流管理软件市场分析

出版单位:北京弈赫国际信息咨询    |   报告编码:
报告页数:168     |   出版时间:2025-03-10
行业:软件及商业服务   |  服务方式:电子版

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价值流管理软件市场概览

2025 年全球价值流管理软件市场规模约为 32.5 亿美元,到 2034 年将达到 70.9 亿美元,2025 年至 2034 年的复合年增长率 (CAGR) 8.12%


价值流管理软件可帮助组织可视化和优化整个生产或服务交付过程中的价值流。它跟踪从原材料到最终产品的整个过程,识别效率低下和瓶颈。通过提供见解,它有助于提高绩效、减少浪费并增强向客户交付的价值。

全球重大事件的影响

人工智能融合与技术进步

人工智能正在通过提供实时数据分析、预测洞察和自动化来帮助组织了解和优化其流程,从而改变价值流管理软件。随着人工智能的集成度越来越高,对人工智能驱动软件的需求也将增加,使组织能够根据数据做出更好的决策并提高运营绩效。

最新趋势

整个供应链的端到端可视性

价值流管理软件不断发展,公司现在可以使用它来查看整个供应链。通过这种方式,公司可以跟踪和优化生产和服务的每个方面。这对于识别可能的障碍、减少停机时间以及确保产品和服务的顺利交付至关重要。通过实时了解价值流,公司可以更好地应对市场需求和紧急情况。

价值流管理软件市场细分

按类型

根据类型,全球市场可分为基于云的和本地的。

基于云

基于云的价值流软件让企业可以从任何地方处理数据。它灵活、易于更新且启动成本低廉。它现在很受欢迎,因为企业需要灵活、可扩展且价格合理的选择。它非常适合那些想要高效管理价值流而又不想在硬件上花费太多的小型企业。

本地部署

本地价值流管理软件安装并运行在公司自己的服务器上。它为需要严格隐私的企业增强了数据和安全控制,尽管安装成本更高。定制选项也更多。然而,随着越来越多的企业想要云解决方案,对本地软件的需求增长速度放缓。这种类型的软件更适合需求复杂且 IT 资源充足的大型组织。

按应用

根据应用,全球市场可分为大型企业和中小型企业。

大型企业

大型企业使用价值流管理软件来使不同部门或地点的运营更加顺畅、简单和高效。他们拥有复杂的流程、大量的员工和庞大的供应链,因此良好的价值流管理非常重要。他们希望软件能够与他们一起成长、可定制、与现有系统配合使用并处理大量数据。因此,他们通常会选择专为他们打造的本地解决方案或先进的基于云的系统。尽管这个市场已经很大,但随着这些企业开始使用更多由人工智能驱动和基于云的解决方案来促进其运营,它仍在增长。

中小企业

小型企业越来越多地使用价值流管理软件来改善运营。他们的技术基础薄弱、预算有限,而且没有大型企业那样的资源,因此廉价易用的云解决方案非常适合他们。随着按需提供价格合理、易于使用且可扩展的云产品越来越多,小型企业市场正在蓬勃发展。这些云解决方案前期成本低,而且可以让所有人实时协作。随着软件即服务 (SaaS) 模式越来越受欢迎,小型企业预计将继续采用价值流管理软件。

市场动态

市场动态包括驱动因素和制约因素、机遇和挑战,说明市场状况。


驱动因素

对运营效率的需求不断增加

企业希望运行更顺畅、更高效,这就是价值流管理软件市场蓬勃发展的原因。企业一直在寻找减少浪费、加快速度和提高生产力的方法。该软件通过向企业展示其流程中正在发生的事情来提供帮助,以便他们能够快速发现和解决问题。这可以节省资金、更好地利用资源并改善运营,对于旨在提高效率的企业来说,它是必不可少的。

制约因素

实施成本高昂

价值流管理软件市场面临的最大挑战之一是安装成本高昂,尤其是对于中小企业而言。购买此类软件,然后根据自己的需求进行定制和安装,成本可能很高。此外,培训员工使用该软件并确保其与其他系统兼容还需要额外花费。因此,一些公司不愿意投资价值流管理软件,这可能会减缓整个市场的增长。

机会

采用基于云的解决方案

云计算为价值流管理软件市场带来了机遇。基于云的软件比在公司自己的服务器上运行的软件更易于扩展、使用更灵活且更便宜。借助云技术,公司无需购买大量硬件即可访问最新信息和数据。随着越来越多的公司希望使用云解决方案来优化运营并做出更好的决策,价值流管理软件在未来肯定会得到越来越多的使用。

挑战

与现有系统集成的复杂性

将价值流管理软件与公司当前的技术设置合并可能很棘手,而且需要花费大量时间。许多企业使用旧系统,添加新软件可能需要大量技术知识和资源。确保新软件与旧软件配合良好可能会让一些公司不敢使用价值流管理软件,尤其是如果他们担心日常工作在设置过程中被打断或丢失数据。这个问题阻碍了市场的增长,尤其是在依赖旧技术的行业。

价值流管理软件市场区域洞察

北美

北美价值流管理软件市场规模庞大且成熟。制造业、汽车业和医疗保健业的大公司需要更好的运营软件,从而推动了需求。北美公司正在采用基于云的解决方案,因为它们灵活、可扩展且价格便宜。数字化转型和使用数据进行决策也推动了市场的增长。该地区有重要的软件公司推动创新。精益和敏捷方法在北美企业中很流行,这有助于这些软件工具变得更加流行。

欧洲

得益于制造业和物流业等行业的精益和敏捷方法,欧洲的价值流软件市场正在增长。那里的公司利用它更好地工作、减少浪费和提高可持续性。德国、法国和英国想要符合精益原则的软件。有关可持续性的规则也使公司想要明智地利用资源和减少环境危害的工具。欧洲对新想法和改进流程的关注正在推动市场向前发展。

亚洲

亚洲的价值流软件市场正在快速增长,因为行业正在扩张,数字化转型也正在发生。日本、中国和印度希望通过精益和敏捷的方法实现更好的制造,因此他们购买了更多的软件。越来越多的亚洲公司希望提高生产质量和工作效率,因此他们更多地使用这些工具。东南亚的制造业正在增长,小型企业也越来越多,这对市场有所帮助。有些地方可能因为旧习惯而改变得比较慢,但亚洲的增长潜力巨大,尤其是在制造业数字化和自动化程度更高的情况下。

主要行业参与者

主要行业参与者专注于实时分析、人工智能和可扩展性

价值流软件市场竞争激烈。各公司专注于实时数据、人工智能洞察和自动化。他们瞄准大企业和中小型企业,提供可以伴随企业成长的解决方案。基于云的平台之所以受欢迎,是因为它们灵活、便宜且易于使用。良好的客户服务和定制解决方案也很重要。为了保持领先地位,各公司不断更新其软件,以满足新的行业需求,例如精益实践和更高效的工作。

价值流管理软件市场公司名单

CloudBees

GitLab

CodeBeamer

Infosys (Panaya)

Storyteller

关键行业发展

2024 7 月:Smartsheet 同意被私募股权公司 Blackstone Vista Equity Partners 以全现金方式收购,交易价值约为 84 亿美元。此次收购预计将于 2025 1 月底完成,这可能预示着软件收购的反弹。

报告范围

该研究涵盖了全面的 SWOT 分析,并提供了对市场未来发展的见解。它研究了促进市场增长的各种因素,探索了可能影响未来几年市场轨迹的广泛市场类别和潜在应用。该分析考虑了当前趋势和历史转折点,提供了对市场组成部分的整体了解并确定了潜在的增长领域。

价值流管理软件市场正在快速增长,因为企业需要优化其生产和服务交付。他们希望提高工作效率、减少浪费并使运营更加顺畅。数字化转型、自动化和人工智能正在推动公司(尤其是大型公司)采用这些软件解决方案来改善运营并保持竞争力。

未来,随着中小型企业开始使用价值流管理软件来改进流程,市场将继续增长。基于云的解决方案将帮助其进一步发展,因为企业需要灵活、实惠且可扩展的平台。随着行业越来越关注精益实践并始终寻求改进,对提供实时洞察和预测分析的高级软件的需求将越来越大。这将支持更多的创新和市场扩张。

第一章:市场分析概述

  • 竞争力量分析(波特五力模型)
  • 战略增长评估(安索夫矩阵)
  • 行业价值链洞察
  • 区域趋势和关键市场驱动因素
  • 市场细分概述

第二章:竞争格局

  • 全球参与者和区域洞察
  • 关键参与者和市场份额分析
  • 领先公司的销售趋势
  • 同比表现洞察
  • 竞争策略和市场定位
  • 关键差异化因素和战略举措

第三章:市场细分分析

  • 关键数据和可视化洞察
  • 趋势、增长率和驱动因素
  • 细分市场动态和洞察
  • 按细分市场进行的详细市场分析

第四章:区域市场表现

  • 按区域划分的消费者趋势
  • 历史数据和增长预测
  • 区域增长因素
  • 经济、人口和技术影响
  • 主要地区的挑战和机遇
  • 区域趋势和市场转变
  • 重点城市和高需求地区

第五章:新兴和未开发市场

  • 次要地区的增长潜力
  • 趋势、挑战和机遇

第六章:产品和应用细分

  • 产品类型和创新趋势
  • 基于应用的市场洞察

第七章:消费者洞察

  • 人口统计和购买行为
  • 目标受众概况

第八章:主要发现和建议

  • 市场洞察摘要
  • 利益相关者的可行建议

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介绍
本报告的方法部分概述了 弈赫咨询 团队用于收集和分析数据的方法、工具和流程,以确保研究的严谨性和有效性。由于这项研究的协作性质,整合了各种方法以全面解决复杂的研究问题。下面,我们详细介绍了使用的具体方法。

学习框架
本报告采用混合方法,结合定性和定量研究,以提供对该主题的整体理解。该研究分为三个主要阶段:

初步探索性分析
• 详细的数据收集
• 综合和报告
• 协作工作流程
• 鉴于这项研究的联合性质,工作流程包括定期团队咨询、共享数据管理数字平台和定期同行评审,以确保整个项目的一致性和准确性。

主数据源
• 调查和问卷:制定标准化调查以收集利益相关者的定量见解。这些仪器经过了试点测试,以提高其清晰度和可靠性。
• 访谈: 对关键信息提供者进行了半结构化访谈,以提供定性深度。参与者是使用有目的的抽样选择的,以确保样本具有代表性。
辅助数据源
• 文献综述:弈赫咨询 团队系统地审查了相关的学术和行业出版物,以确定新兴趋势、文献差距和行业基准。
• 数据库:来自政府机构和研究机构等知名来源的统计数据被纳入,以补充原始数据。

保密性
所有数据都是匿名的,并且仅限于获得授权的团队成员访问,以保护参与者的隐私。

合规
该研究遵守机构审查委员会制定的道德准则和国际研究标准,确保了研究过程的完整性。

局限性
代表性样本:尽管努力确保多样性,但一些群体的代表性可能仍然不足。
数据可用性:对二手数据的依赖给验证所有来源带来了挑战。
资源限制:有限的资源影响了主要数据收集的规模。

 
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