出版单位:北京弈赫国际信息咨询 | 报告编码:
报告页数:145 | 出版时间:2025-03-10
行业:新兴行业 | 服务方式:电子版
商业或企业卡市场概览
2025 年全球商业或公司卡市场规模约为 32 亿美元,到 2034 年将达到 67.1 亿美元,2025 年至 2034 年的复合年增长率 (CAGR) 为 7.69%。
商业卡或公司卡是向企业发行的支付卡,供员工用于商务支出,例如旅行或办公用品。它有助于管理支出,具有支出限额、交易跟踪和集中计费等功能。这些卡提供更好的控制,并可为企业提供奖励或折扣。
全球重大事件的影响
“地缘政治紧张局势影响企业卡市场”
贸易战和政治动荡正在扰乱商业卡市场。制裁和关税使国际支付成本更高,影响了公司的全球运营方式及其旅行预算。因此,企业现在正在关注他们的支出并确保他们遵守规则。这迫使他们使用更好的商业卡进行跨境支付,并研究数字支付。
最新趋势
“数字公司卡的采用率不断提高”
越来越多的企业开始使用数字名片,因为数字名片可以与费用跟踪应用完美配合。这些名片可以提供更安全、更快捷的方式来处理公司支出、自动生成费用报告并显示实时购买情况。随着人们逐渐放弃使用现金,数字名片可能会成为管理企业费用的常态。
商业或企业卡市场细分
按类型
根据类型,全球市场可分为采购卡、名片、旅游和娱乐卡以及礼品卡。
购买卡
企业使用采购卡来购买商品和服务。这些卡让员工无需经过大量审批即可购买所需物品,从而使采购变得更加容易。这些卡的市场正在增长,因为企业希望以更简单的方式管理采购并减少文书工作。
名片
商业卡有助于管理日常业务成本,如办公用品和设备。它们便于将所有支出集中在一起并易于跟踪。这些卡的市场正在增长,因为公司希望为其业务交易提供一站式解决方案。
旅游及娱乐卡
旅行和娱乐卡可帮助企业管理航班、酒店、餐饮和娱乐等旅行费用。它们越来越受欢迎,因为企业希望将旅行支出集中在一个地方,并简化报销流程。随着企业更加注重控制成本和旅行费用的便利性,市场将继续增长。
礼品卡
礼品卡是企业用来赠送礼物、奖励和激励的预付卡。礼品卡之所以受欢迎,是因为它们使用方便,有助于激励员工和客户。礼品卡市场正在增长,因为公司使用礼品卡来提高员工的满意度并保持客户的忠诚度。
按应用
根据应用,全球市场可分为大型企业和中小型企业。
大型企业
大型企业使用公司卡来顺利运营、采购所需物品、支付员工费用并更好地管理资金。这些卡有助于跟踪付款和支出。公司卡市场正在增长,因为公司希望以高效的方式处理复杂的财务、减少文书工作并改善现金流。随着企业数字化,他们希望获得更加集成、安全和定制的卡服务。
中小企业
中小企业使用公司卡来处理日常开支并简化支出,尤其是现金流。他们使用这些卡进行购买、旅行和员工开支,而无需太多监督。这些卡的市场正在增长,因为企业希望以低成本的方式管理现金流、跟踪费用并更好地控制财务。随着数字卡越来越受欢迎,中小企业越来越多地使用它们以获得便利和更好的财务管理。
市场动态
市场动态包括驱动因素和制约因素、机遇和挑战,说明市场状况。
驱动因素
“需要更好的费用管理和控制”
公司 正在寻找方法来严格控制企业支出并使财务状况更加清晰。企业卡可让企业实时监控支出,整理支出,并确保不会超支。能够自动生成支出报告,减少文书工作,并清晰查看财务交易,这些卡是企业(无论大小)的必备品。因此,企业越来越多地使用企业卡来明智地管理支出并控制财务状况。
制约因素
“实施和集成的复杂性”
当企业开始使用公司卡时,将系统与当前的财务设置进行整合可能会很棘手,而且需要一段时间。他们可能很难将卡计划与会计、财务和采购系统相匹配。设置、培训员工并保持平稳运行可能很困难,尤其是对于没有太多技术技能或资源的中小企业而言。因此,一些企业可能会犹豫是否改用公司卡,担心设置过程中的干扰和成本。
机会
“全球扩张和跨境支付”
随着企业在全球范围内不断发展,他们需要能够轻松进行跨境支付的企业卡。许多组织希望能够顺利处理不同货币和地区的费用。汇率优惠、外汇交易费用低廉、货币互换简单的企业卡越来越受到跨国企业的欢迎。随着全球贸易的蓬勃发展,企业卡提供商有很大机会改善服务并抢占更大的市场份额。
挑战
“安全和欺诈风险”
企业信用卡面临的一大挑战是欺诈和安全问题。当然,企业信用卡很方便,但也存在风险,尤其是在网上或不同地方使用时。黑客喜欢利用薄弱的安全措施,这可能会给企业带来巨大损失。随着欺诈行为越来越狡猾,企业不得不花大价钱购买加密和欺诈检测等顶级安全措施。这些风险可能会让一些企业,尤其是资源较少的小型企业,不愿充分利用企业信用卡。
商业或企业卡市场区域洞察
北美
北美的企业卡市场规模庞大,且发展成熟。大公司、成本控制和数字支付推动了这一市场的发展。这里的企业更多地使用企业卡来管理费用并保持合规。他们想要能够与费用系统配合使用并提供实时数据的卡。北美在使用数字和虚拟企业卡方面处于领先地位,并且将继续通过提高安全性和为大企业和中小企业增加功能来保持这一地位。
欧洲
在欧洲,企业更加注重管理费用、透明度和遵守规则。他们使用公司卡来简化财务事务并遵守欧盟规则。跨境支付和多币种支持非常热门,因此企业需要能够很好地处理国际事务的卡。出于可持续发展的考虑,企业喜欢有助于保护环境的公司卡。此外,还有更多技术娴熟的卡可用于跟踪和报告费用。
亚洲
由于经济增长、商业活动增多和数字化变革,亚洲的企业卡市场正在蓬勃发展。中国、印度和东南亚等地的企业使用企业卡使融资更加容易和清晰。这些地区的中小企业正在推动对廉价且用户友好的卡解决方案的需求。移动支付和数字钱包也很受欢迎,推动了虚拟企业卡的发展。但是,不同的规则和文化可能会减缓这一进程。尽管如此,亚洲的企业卡市场仍将继续大幅增长。
主要行业参与者
“钥匙 行业参与者通过持续创新和战略推动增长”
商业卡市场竞争异常激烈。大型企业提供灵活的费用管理方式,例如实时报告和协同工作的软件。虚拟卡等数字产品很受欢迎,因为它安全快捷。企业需要更好的国际支付和欺诈保护,因此公司正在投资这些产品。为了保持领先地位,他们还提供奖励并与金融公司合作。
商业或公司卡市场公司名单
AirPlus International Ltd.
Amazon.com, Inc.
American Express Company
Bank of America Corporation
Citigroup
报告范围
该研究涵盖了全面的 SWOT 分析,并提供了对市场未来发展的见解。它研究了促进市场增长的各种因素,探索了可能影响未来几年市场轨迹的广泛市场类别和潜在应用。该分析考虑了当前趋势和历史转折点,提供了对市场组成部分的整体了解并确定了潜在的增长领域。
企业卡市场正在稳步增长,因为企业需要更好的方式管理费用和支付。他们使用具有实时报告的卡,这些卡可以与会计系统很好地配合使用,并且具有一流的安全性。虚拟卡和数字卡越来越受欢迎,因为它们方便、可防止欺诈并可处理在线支付。企业还希望获得顺畅的国际支付解决方案,尤其是在跨境支付如此棘手的情况下。
未来,市场将继续增长,并更多地依赖人工智能和自动化等技术来简化财务事务。企业将需要具有额外福利的信用卡,例如忠诚度奖励、旅行福利,以及与 ERP 系统兼容的信用卡。随着数字支付和移动钱包越来越受欢迎,企业信用卡提供商正在寻找新的方式来满足企业的需求:灵活性、安全性和更好地控制支出。
第一章:市场分析概述
- 竞争力量分析(波特五力模型)
- 战略增长评估(安索夫矩阵)
- 行业价值链洞察
- 区域趋势和关键市场驱动因素
- 市场细分概述
第二章:竞争格局
- 全球参与者和区域洞察
- 关键参与者和市场份额分析
- 领先公司的销售趋势
- 同比表现洞察
- 竞争策略和市场定位
- 关键差异化因素和战略举措
第三章:市场细分分析
- 关键数据和可视化洞察
- 趋势、增长率和驱动因素
- 细分市场动态和洞察
- 按细分市场进行的详细市场分析
第四章:区域市场表现
- 按区域划分的消费者趋势
- 历史数据和增长预测
- 区域增长因素
- 经济、人口和技术影响
- 主要地区的挑战和机遇
- 区域趋势和市场转变
- 重点城市和高需求地区
第五章:新兴和未开发市场
- 次要地区的增长潜力
- 趋势、挑战和机遇
第六章:产品和应用细分
- 产品类型和创新趋势
- 基于应用的市场洞察
第七章:消费者洞察
- 人口统计和购买行为
- 目标受众概况
第八章:主要发现和建议
- 市场洞察摘要
- 利益相关者的可行建议
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介绍
本报告的方法部分概述了 弈赫咨询 团队用于收集和分析数据的方法、工具和流程,以确保研究的严谨性和有效性。由于这项研究的协作性质,整合了各种方法以全面解决复杂的研究问题。下面,我们详细介绍了使用的具体方法。
学习框架
本报告采用混合方法,结合定性和定量研究,以提供对该主题的整体理解。该研究分为三个主要阶段:
初步探索性分析
• 详细的数据收集
• 综合和报告
• 协作工作流程
• 鉴于这项研究的联合性质,工作流程包括定期团队咨询、共享数据管理数字平台和定期同行评审,以确保整个项目的一致性和准确性。
主数据源
• 调查和问卷:制定标准化调查以收集利益相关者的定量见解。这些仪器经过了试点测试,以提高其清晰度和可靠性。
• 访谈: 对关键信息提供者进行了半结构化访谈,以提供定性深度。参与者是使用有目的的抽样选择的,以确保样本具有代表性。
辅助数据源
• 文献综述:弈赫咨询 团队系统地审查了相关的学术和行业出版物,以确定新兴趋势、文献差距和行业基准。
• 数据库:来自政府机构和研究机构等知名来源的统计数据被纳入,以补充原始数据。
保密性
所有数据都是匿名的,并且仅限于获得授权的团队成员访问,以保护参与者的隐私。
合规
该研究遵守机构审查委员会制定的道德准则和国际研究标准,确保了研究过程的完整性。
局限性
代表性样本:尽管努力确保多样性,但一些群体的代表性可能仍然不足。
数据可用性:对二手数据的依赖给验证所有来源带来了挑战。
资源限制:有限的资源影响了主要数据收集的规模。